Neuromorphic Computing and Engineering
저자 : Giacomo Indiveri
현대의 표준적인 컴퓨팅 방식은 기술 진보를 방해하는 여러 문제에 직면하고 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 전략 중 하나는 뇌에서 영감을 받은 새로운 처리 방식과 기술을 개발하고, 이를 다양한 응용 시나리오에 적용하는 것이다. 이 작업은 매우 도전적이며, 여러 학문 분야의 연구자들이 협력하여 처리 방법, 이를 지원하는 컴퓨팅 아키텍처, 그리고 그 기반 기술을 동시에 공동 설계(co‑design)해야 한다.
저널 Neuromorphic Computing and Engineering (NCE)는 이러한 신흥 커뮤니티를 지원하고, 최신 연구 성과를 발표하고 논의할 수 있는 포럼 및 저장소 역할을 수행하기 위해 창간되었다. 편집진과의 긴밀한 협업을 통해, NCE의 범위와 특성은 학계와 산업계 전반에 걸쳐 확장되는 초학제적이고 역동적인 커뮤니티를 충실히 반영하도록 설계되었다.
현대 AI는 방대한 연산 자원과 에너지를 필요로 하며, 이는 지속 가능성 측면에서 한계에 직면하고 있다. 딥러닝 모델 학습에는 막대한 전력과 탄소 배출이 수반되며, 기존 컴퓨팅 구조는 이러한 처리에 비효율적이다. 이에 반해 생물학적 뇌는 적은 데이터와 에너지로도 유연하게 학습하고 환경에 적응한다. 이러한 특성을 모방한 뉴로모픽 컴퓨팅은 낮은 전력 소모와 실시간 학습 능력을 바탕으로, 차세대 ICT와 친환경 AI의 핵심 기술로 주목받고 있다.
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